Trước khi có AI, một team marketing ba người có thể làm khoảng hai mươi bài đăng mỗi tuần. Khi dùng AI hỗ trợ viết và tạo ảnh, con số này có thể tăng lên gấp đôi hoặc gấp ba. Nếu mục tiêu của team vẫn là “số bài đăng”, team sẽ dễ dàng đạt chỉ tiêu, nhưng doanh thu và lượng khách mới có thể không thay đổi.
Đây là lúc nhiều doanh nghiệp cân nhắc chuyển sang OKR. OKR, viết tắt của Objectives and Key Results, là phương pháp đặt mục tiêu gồm một mục tiêu định tính và vài kết quả then chốt đo được. Nếu chưa quen với khái niệm này, bạn có thể đọc hướng dẫn OKR là gì trên VNEN trước khi áp dụng cho team.
Vì sao AI khiến cách đặt mục tiêu cũ không còn phù hợp
Các chỉ tiêu như số bài, số video hay số ảnh từng là thước đo hợp lý vì chúng phản ánh công sức của đội ngũ. Khi AI làm phần lớn khâu sản xuất, những con số này không còn nói lên nhiều điều. Một bài viết mất năm phút để tạo ra không có giá trị như một bài viết mất cả buổi để nghiên cứu.
OKR buộc đội ngũ trả lời câu hỏi khác: nội dung đó tạo ra kết quả gì cho doanh nghiệp. Câu trả lời có thể là thêm khách hàng tiềm năng, tăng tỷ lệ mua lại hoặc giảm chi phí quảng cáo cho mỗi đơn hàng.
OKR và KPI dùng cho việc gì
OKR và KPI không thay thế nhau. KPI là chỉ số đo hiệu suất của công việc đang chạy đều, như tỷ lệ phản hồi tin nhắn hay chi phí cho mỗi lượt nhấp. OKR dùng cho những mục tiêu cần thay đổi hoặc bứt phá trong một quý. Bài so sánh KPI và OKR nêu khá rõ khi nào dùng loại nào.
Với team marketing dùng AI, cách kết hợp hợp lý là giữ vài KPI vận hành cơ bản, và đặt một đến hai OKR cho những thay đổi lớn trong quý, chẳng hạn mở kênh mới hoặc cải thiện chất lượng khách hàng tiềm năng.
Viết mục tiêu (Objective)
Mục tiêu nên ngắn, dễ nhớ và tạo động lực. Nó không cần con số, nhưng phải chỉ ra hướng đi rõ ràng. Ví dụ: “Biến kênh TikTok thành nguồn khách mới ổn định” hoặc “Giúp khách cũ quay lại mua nhiều hơn”.
Mỗi quý, team chỉ nên có một đến ba mục tiêu. Quá nhiều mục tiêu khiến đội ngũ phân tán, và cuối quý không mục tiêu nào được hoàn thành tốt.
Viết kết quả then chốt (Key Results)
Kết quả then chốt phải đo được và nằm trong khả năng tác động của team. Mỗi mục tiêu thường có ba đến bốn kết quả then chốt. Một kết quả then chốt tốt mô tả kết quả, không mô tả công việc.
Ví dụ, “Đăng 60 video TikTok” là công việc. “Đạt 300 lượt nhắn tin hỏi mua từ TikTok trong quý” là kết quả. AI giúp làm 60 video nhanh hơn, nhưng chỉ kết quả then chốt mới cho biết những video đó có hiệu quả hay không.
Một bộ OKR mẫu cho quý
Dưới đây là ví dụ cho một shop thời trang online. Con số chỉ mang tính minh họa; mỗi doanh nghiệp cần đặt mức phù hợp với số liệu hiện tại của mình.
| Thành phần | Nội dung |
|---|---|
| Mục tiêu | Biến TikTok thành nguồn khách mới ổn định |
| KR1 | Tăng lượt nhắn tin hỏi mua từ TikTok từ mức hiện tại lên gấp đôi |
| KR2 | Đạt tỷ lệ chốt đơn từ tin nhắn TikTok tối thiểu bằng kênh Facebook |
| KR3 | Giảm thời gian sản xuất một video ngắn xuống còn một nửa nhờ AI |
KR3 là kết quả nội bộ, giúp team có thời gian thử nghiệm nhiều nội dung hơn. KR1 và KR2 là kết quả kinh doanh, cho biết việc thử nghiệm đó có mang lại khách hay không.
Theo dõi OKR hằng tuần
OKR chỉ có ý nghĩa khi được xem lại thường xuyên. Mỗi tuần, team dành mười lăm phút cập nhật tiến độ từng kết quả then chốt và trả lời ba câu hỏi: tuần trước đã làm gì, có gì cản trở, tuần này làm gì.
Để buổi họp ngắn và hiệu quả, team nên có sẵn bảng phân việc hằng tuần. Cách chia phần việc marketing hằng tuần giữa người và AI có thể dùng làm khung, sau đó gắn từng đầu việc với kết quả then chốt mà nó phục vụ.
Những lỗi thường gặp khi áp dụng OKR
Lỗi phổ biến nhất là biến danh sách việc cần làm thành OKR. Nếu kết quả then chốt chỉ là “làm xong 20 bài blog”, team đang quay lại cách đếm số lượng cũ.
Lỗi thứ hai là gắn OKR trực tiếp với lương thưởng. Khi đó, mọi người có xu hướng đặt mục tiêu thấp để chắc chắn đạt. OKR nên được dùng để định hướng và học hỏi, còn đánh giá hiệu suất dựa vào KPI và đóng góp thực tế.
Lỗi thứ ba là không tổng kết cuối quý. Buổi tổng kết giúp team hiểu vì sao đạt hoặc không đạt, từ đó đặt OKR quý sau sát thực tế hơn.
Dùng thời gian AI tiết kiệm được cho đúng việc
Giá trị lớn nhất của AI trong marketing không phải là làm nhiều bài hơn, mà là trả lại thời gian cho đội ngũ để nghiên cứu khách hàng, thử ý tưởng mới và phân tích kết quả. OKR giúp phần thời gian đó được dùng có định hướng.
Một cách để giải phóng thời gian là tự động hóa khâu đăng bài và tổng hợp số liệu. Nếu team đang mất nhiều giờ mỗi tuần để đăng thủ công lên từng kênh, bạn có thể tham khảo tính năng hẹn giờ đăng đa kênh trên trang /automation của CoolMe.
